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根據佛羅里達大學鯊魚攻擊的資料，澳洲目擊數量是全球排名第二多，僅次於美國。飽受鯊魚危害的澳洲決定用更有效的方式，用 AI 搭配無人機的鯊魚辨識系統，守護海岸避免鯊魚來犯，比起人眼辨識率更高。

人類辨識鯊魚的成功率有 20%~30%，而 AI 影像辨識則可達 90% 的成功率。鯊魚偵測系統開發者用目前公開的監視器畫面，能從影像中分辨衝浪者、泳者、划船人、鯊魚及其他海洋生物，且能做到即時辨識的程度。

2016 年雪梨科技大學與無人機公司 Little Ripper 集團合作開發鯊魚偵測系統。參與計畫的雪梨科技大學 Nabin Sharma 博士表示開發基於無人機，不是要取代人類，而是更有效率的偵測鯊魚來襲。

儘管人類仍需要確認辨識結果，但比起以前的舊方法結果更準確可靠。除了找出威脅海邊戲水人的鯊魚之外，用機器學習也能找出海豚或是鯨魚，增加學者海洋研究數據。

Little Ripper 集團的鯊魚偵測系統會在 9 月上線，不過這並不是澳洲第一個空中偵測鯊魚的計畫。2016 年曾嘗試用飛船監視海面鯊魚的計畫。

Shark-detecting drones to patrol Australian beaches
Australia Is Getting Anti-Shark-Attack Drones
Drones will watch Australian beaches for sharks with AI help
Little Ripper shark-spotting drones will launch in September